05.09.2026 · 9:00 – 14:00
FireGroup Office
Founder of GemPages · GemBoss
Head of Product · FireGroup
Founder & Developer · GemCommerce
GemBoss — storefront cho Shopify do AI dựng, sau đó tự chạy A/B test và tối ưu từng trang. — a self-driving storefront for Shopify: the AI builds the store, then A/B-tests and optimizes every page.
Dựng, tùy biến và test cả funnel bán hàng ngay trên store Shopify đang chạy — không cần code.Build, customize and test entire sales funnels on the Shopify store you already run — no coding.
Trang thật dựng bằng GemPages — product page, landing page cho ads, trang danh mục, trang thương hiệu.Real pages built with GemPages — product pages, ad landing pages, collections, brand pages.
Self-driving AI store builder for Shopify
Chạy trên chính store Shopify đang có — catalog, checkout, đơn hàng và app giữ nguyên, không migrate.Runs on the Shopify store you already have — catalog, checkout, orders and apps stay put.
Toàn bộ creative đối thủ đang chạy đều công khai. Quy định minh bạch quảng cáo buộc Meta cho phép bất kỳ ai xem ai đang chạy quảng cáo gì tại thời điểm này, không cần tài khoản và không mất phí. Hạn chế duy nhất: công cụ được thiết kế để xem từng quảng cáo một.Your competitor's entire creative strategy is a public web page. Transparency rules force Meta to let anyone see what is running, by whom, right now. No account, no cost — but it is built for looking at one ad at a time.
Quảng cáo chạy quá 90 ngày gần như chắc chắn đang có lãi. Không ai duy trì một quảng cáo lỗ suốt một quý.Still live past 90 days means it pays for itself. Nobody keeps a loser on for a quarter.
Ba mươi phiên bản cho cùng một ý tưởng cho thấy đội đang scale. Hai phiên bản cho thấy đội mới ở giai đoạn thử nghiệm.Thirty versions of one idea is a team scaling it. Two is a team guessing.
Nhiều quảng cáo mới trong hai tuần cho thấy brand đang tăng ngân sách. Toàn quảng cáo từ chín tháng trước cho thấy brand đang giữ nguyên.A burst in the last fortnight is a brand pushing. Everything nine months old is a brand coasting.
Trường ít được đọc nhất nhưng quan trọng nhất với buổi hôm nay: nó cho biết brand đang đưa traffic trả phí về trang nào.The most ignored field, and the one this whole session hangs on: it says which page they trust with the money.
Theo dõi một brand và chỉ ra creative nào đang được đổ ngân sách, rồi biến chúng thành kịch bản. Research và sản xuất nằm chung một chỗ.Watches one brand, flags which creatives are getting budget, and turns them into scripts. Research and production in the same place.
Tìm store đang lớn nhanh chứ không phải quảng cáo đang lên. Hữu ích khi câu hỏi là ai đang thắng, trước câu hỏi họ đang nói gì.Finds stores that are growing, not ads that are trending. Useful when the question is who is winning, before what they are saying.
Một bản lưu của chính thư viện Meta, kèm khả năng sắp xếp mà Meta không cho. Rẻ, thô, làm đúng một việc.A mirror of the Meta library with the sorting Meta will not give you. Cheap, blunt, does one job.
Lấy sản phẩm làm gốc: tìm thứ đang bán chạy trên Meta, TikTok và bài của KOL, chứ không chỉ trang của một brand.Starts from the product: what is selling across Meta, TikTok and creator posts, not just one brand page.
CRAWLBuổi hôm nay dùng tài khoản free của GetHookd làm nguồn mặc định để cả phòng đi cùng một đường. Đổi sang công cụ khác thì chỉ chặng đăng nhập và chặng tìm API đổi theo, phần còn lại giữ nguyên.Today we default to a free GetHookd account so the whole room walks the same path. Swap the tool and only the login and API-discovery stages change; the rest of the pipeline stands.
Không biết ad nào mới, ad nào đã tắt so với đợt trướcYou can’t tell which ads are new and which ones went dark since last time
Mỗi người gán nhãn một kiểu, hai đợt không ghép đượcEveryone labels things their own way, so two rounds never match up
Thêm một ngách là làm lại toàn bộ từ bước 01Add one more niche and you’re back at step 01 doing all of it again
Agent đăng nhập bằng Playwright, dò đúng API đang cấp data, rồi kéo ads về kèm ảnh, ngày chạy và link đích.The agent logs in with Playwright, sniffs out the API that actually feeds the page, and pulls the ads down with their images, dates and destination links.
Làm sạch, giữ đúng field cần, gắn nhãn rồi bóc landing page phía sau từng ad. Mỗi bài toán cần bộ nhãn khác nhau.Clean it, keep only the fields you need, label them, then tear down the landing page behind each ad. Every question needs its own labels.
PostgreSQL lưu data, Railway chạy theo lịch. Mở ra là filter, group và so sánh được, không phải dựng lại từ đầu.PostgreSQL keeps the data, Railway runs it on a schedule. Open it and you can filter, group and compare — no rebuilding from scratch.
https://gemlabs-ad-vault-production.up.railway.app/
758 quảng cáo đang chạy, chỉ 13 angle. Năm angle đầu chiếm 89%.758 live ads, 13 angles. Five of them carry 89%.
Mười brand làm đẹp, mỗi brand có 6–45 landing page riêng.Ten beauty brands, each with 6–45 landing pages of its own.
720 quảng cáo, 6 ngành: tỉ lệ dùng purpose-built page chênh 12 lần.720 ads, 6 categories: purpose-built page use differs twelvefold.
Khác biệt dồn về pre-sell page — trang nằm giữa quảng cáo và sales page.The difference lands on the pre-sell page — the one between the ad and the sales page.
Quảng cáo → pre-sell → sales page → sau thanh toán. Mỗi chặng một tỉ lệ; cải thiện 10% ở cả bốn cho ra +46% chứ không phải +10%.Ad → pre-sell → sales page → post-purchase. Each stage has its own rate; lift all four by 10% and you get +46%, not +10%.
Quantity break, cart drawer, order bump, post-purchase.Quantity break, cart drawer, order bump, post-purchase.
CRAWLSáu insight, mỗi cái một slide. Tất cả đều là số đếm trong dữ liệu tự crawl về; nguồn và cỡ mẫu ghi ở chân từng slide.Six findings, one slide each. Every number is a row count from data we crawled; source and sample size sit at the foot of each slide.
Một brand chi tiền cho 758 quảng cáo cùng lúc, nhưng bóc ra chỉ có 13 angle. Riêng “vấn đề của khách” đã là 266 quảng cáo — hơn một phần ba. Nghĩa là creative thì nhiều, còn thông điệp thì lặp.One brand is paying for 758 ads at once, yet the pile breaks down into 13 angles. The pain-point angle alone is 266 of them — over a third. Plenty of creative; very little new to say.
CRAWLCách lấy: crawl toàn bộ quảng cáo đang chạy của một brand trong ngành supplement, lưu vào Ad Vault, rồi để AI đọc từng đoạn ad copy và gắn nhãn angle. Số trong biểu đồ là số đếm thật trong bảng, không phải ước lượng. 266+177+88+78+64 = 673 trên 758.Method: crawled every live ad for one supplement brand into the Ad Vault, then had the model read each piece of copy and tag its angle. The chart is a row count, not an estimate: 266+177+88+78+64 = 673 of 758.
4,531 live ads between them, pointing at 198 pages. That is one page per twenty-three ads: the creative side ships ten times faster than the page side, inside the same team.4.531 quảng cáo đang chạy, đổ về 198 trang, tương đương một trang cho 23 quảng cáo. Trong cùng một công ty, tốc độ sản xuất creative nhanh gấp khoảng mười lần tốc độ làm trang.
CRAWLCách lấy: crawl Meta Ad Library cho 10 brand ngành làm đẹp đang chạy nhiều quảng cáo nhất, lấy toàn bộ quảng cáo đang hoạt động, tách link đích rồi đếm số trang khác nhau của mỗi brand. Đúng loại tool bạn sắp build.Method: crawled the Meta Ad Library for the 10 beauty brands running the most live ads, took every active ad, extracted destination links and counted distinct pages per brand — with the kind of tool you are about to build.
720 ads đang chạy · 6 ngành · thị trường US · 120 ads mỗi ngành720 live ads · 6 niches · US market · 120 ads per niche
Đây là lý do research không chỉ đọc ad copy, mà còn phải đọc destination link.That’s why research can’t stop at the ad copy — it has to follow the link.
CRAWLCách lấy: chạy đúng quy trình ở slide 10 vào tuần trước buổi này — tìm theo từ khoá trên Meta Ad Library, chỉ lấy quảng cáo đang hoạt động, thị trường US, 120 quảng cáo mỗi ngành × 6 ngành, phân loại trang đích theo đường dẫn. Khoảng 50–75 brand mỗi ngành.Method: ran the slide-10 pipeline the week before this session — keyword search on the Meta Ad Library, active ads only, United States, 120 ads per category across 6 categories, destinations classified by URL path. Roughly 50–75 brands per category.
758 ads chỉ có 13 angle, 5 angle đầu chiếm 89%. Brand nào cũng có 6–45 landing page riêng. Tỉ lệ dùng purpose-built page chênh 12 lần giữa các ngành.758 ads, 13 angles, five of them carrying 89%. Every brand keeps 6–45 pages of its own. The rate of purpose-built pages differs twelvefold across categories.
Khi ai cũng nói giống nhau, creative không còn là chỗ tạo khác biệt. Khác biệt dồn về landing page mà khách rơi vào sau cú click.When everyone says the same thing, the ad stops being where you win. The difference moves to the page the click lands on.
Đọc ad copy thôi thì chỉ thấy phần ai cũng giống nhau. Phần khác nhau nằm ở landing page, nên trang đó phải được lưu và bóc theo từng block.Read only the copy and you see the part everyone shares. The part that differs sits on the page, so the page has to be stored and broken down.
CRAWLẢnh bên phải: các trang pre-sell và advertorial đang chạy thật, lấy từ cùng bộ dữ liệu crawl ở ba slide trên.Right-hand column: live pre-sell and advertorial pages, pulled from the same crawl as the three slides above.
Each stop has its own rate and they multiply, so a 10% gain at all four is not 10%, it is 46%. Most stores only ever work on stop three.Phễu có bốn chặng — quảng cáo, pre-sell page, sales page, sau thanh toán — mỗi chặng một tỉ lệ, và các tỉ lệ nhân với nhau. Cải thiện 10% ở cả bốn chặng cho kết quả +46%, không phải +10%. Phần lớn store chỉ tối ưu mỗi chặng thứ ba.
The question changes from "buy?" to "how many?". A bundle protects your price; a discount teaches people to wait.Chuyển câu hỏi từ có mua hay không sang mua bao nhiêu. Combo giữ được giá bán, còn giảm giá khiến khách chờ đợt sau.
+32% average order value, mostly by not moving them. Free-ship bar, one recommendation, one gift threshold.+32% giá trị đơn trung bình, chủ yếu nhờ giữ khách lại trên trang. Free-shipping bar, một product recommendation, một gift threshold.
A checkbox sitting next to a decision already made. See the two ticked add-ons under the chosen bundle. Small price, obviously related, one line of copy.Một checkbox đặt ngay cạnh quyết định khách vừa đưa ra, với hai add-on tick sẵn dưới gói đã chọn. Giá thấp, liên quan rõ ràng, mô tả gọn trong một dòng.
The card already cleared. One click, one offer, an honest decline link. Most stores leave it blank.Thẻ đã charge xong. Một thao tác, một offer, một nút decline rõ ràng. Phần lớn store bỏ trống bước này.
Cart drawer figure: GemPages "+32% AOV with Cart Drawer" · Baymard Institute on checkout optimisation.Con số cart drawer: tài liệu GemPages "+32% AOV với Cart Drawer" · Baymard Institute về tối ưu checkout.
The four pre-sell shapes, the shape every high-spend page shares, and what 2,506 real tests are actually testing.Bốn hình dạng trang pre-sell, cái hình dạng mà trang tiêu tiền lớn nào cũng có, và 2.506 test thật đang test cái gì.
1,581 advertorials live on high-revenue Shopify stores. We kept 93 as a reference library and pulled 67 of them apart, block by block. Click any tile to open it full size.1.581 advertorial đang chạy trên các store Shopify doanh thu cao. Chúng tôi giữ lại 93 trang làm thư viện tham chiếu và phân tích 67 trang theo từng khối. Bấm vào một ô để xem trang đó ở cỡ lớn.
Different brands, different categories, different agencies. Squint and the same page keeps appearing.Khác brand, khác ngành, khác agency, nhưng cấu trúc trang lặp lại gần như giống nhau.
CRAWLCách lấy: crawl 1.581 advertorial đang chạy trên các store Shopify doanh thu cao, lọc trùng và loại trang hỏng còn 93 trang làm thư viện tham chiếu, rồi bóc 67 trang theo từng khối.Method: crawled 1,581 live advertorials on high-revenue Shopify stores, de-duplicated and dropped broken pages down to 93 reference pages, then tore 67 of them apart block by block.
Everything up to here was the page that closes. These four are the page that comes before it, the one whose only job is to earn the click.Phần trước nói về trang đi chốt đơn. Bốn dạng dưới đây là trang đứng trước nó, chỉ có một việc là dẫn khách sang trang bán.
An article that reads like editorial. Story first, product as the conclusion rather than the premise.Một bài viết có dạng bài báo. Nội dung đi trước, sản phẩm xuất hiện ở phần kết chứ không phải mở đầu.
"Top 5 reasons your insomnia keeps winning." Skimmable, and every numbered item is another chance to land the mechanism."5 lý do khiến chứng mất ngủ của bạn vẫn thắng." Đọc lướt được, và mỗi mục đánh số là một lần nhắc lại cơ chế sản phẩm.
A review page: 38 products reviewed, 12 studies, 5 picks. Works when the category is crowded and the buyer is already shopping around.Một trang đánh giá: thử 38 sản phẩm, 12 nghiên cứu, chọn ra 5. Phù hợp khi ngành có nhiều lựa chọn và khách đang so sánh.
"Take this 60 second quiz." A few questions, then a result page built around the answer. Segments the traffic and earns the email on the way through."Làm bài trắc nghiệm 60 giây." Vài câu hỏi, rồi một trang kết quả dựng quanh câu trả lời. Vừa phân nhóm traffic vừa thu được email.
code.visualstudio.com, cần bản 1.94.0 trở lên.Your desk: where you open the project folder and see the files. Grab it at code.visualstudio.com — version 1.94.0 or newer.Viết bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khoanh vùng rõ mục tiêu và mô tả hình dung picture of done, nhưng chừa không gian cho agent tự tìm cách và đưa ra gợi ý thêm. Nó viết code, chạy thử, gặp lỗi thì tự sửa.Plain language. Name the goal and paint the picture of done, but leave room for the agent to work out the how and suggest things you hadn’t thought of. It writes the code, runs it, and fixes what breaks.
Một bản sao code trên cloud, nhớ mọi lần sửa. Bạn cũng không gõ lệnh git — bảo Claude Code đẩy lên là xong.A copy of your code in the cloud that remembers every change. You won’t type git commands either — just ask Claude Code to push it.
Nối repo vào Railway để tool có địa chỉ web công khai và tự chạy theo lịch mỗi sáng.Hook the repo up to Railway so the tool gets a public address and wakes up on its own every morning.
Ba thao tác ở slide trước gọi tới bảy nền tảng bên dưới. Đây là cách chúng thật sự nối với nhau.The three moves on the last slide reach into the seven platforms below. Here’s how they actually connect.
Đây là đường ngắn nhất cho người chưa quen máy tính: bốn thao tác chuột, không có dòng lệnh nào phải gõ đúng từng ký tự.
Shortest path if you’re not comfortable at a terminal: four clicks, and no command you have to type character-perfect.
Khởi động lại VS Code. Vẫn không thấy thì mở Command Palette (Cmd/Ctrl + Shift + P) và chạy Developer: Reload Window.
Restart VS Code. Still nothing? Open the Command Palette (Cmd/Ctrl + Shift + P) and run Developer: Reload Window.
The first five stages of six: lock the brief, then work it with prompts until you have an HTML file that opens on your laptop. Stage 6 — getting it onto Railway — is after lunch.
Chốt market, ngành, số lượng ads và chọn đường vào data.
Settle the market, the niche, how many ads, and how you get at the data.
Brief đủ hẹp để biết crawl xong thì đem so cái gì.
Narrow enough that you’ll know what you’re comparing once the crawl finishes.
Cho agent goal rõ ràng, login bằng Playwright rồi tìm data path / API thật.
Give the agent a clear goal, log in with Playwright, then hunt down the real data path / API.
Login được và tìm ra API đang cấp data cho giao diện.
You’re logged in and you’ve found the API feeding the interface.
Lấy nhiều trang bằng cursor, dừng đúng limit.
Pull page after page with a cursor, stopping at the limit you set.
Có count rõ và xem được sample row.
You’ve got a real count and can eyeball a sample row.
Giữ field cần dùng, tải thumbnail, gắn nhãn angle, teardown landing page.
Keep the fields you need, pull thumbnails, tag the angle, tear down the landing page.
Dataset đã clean, tag và normalize.
A dataset that’s clean, tagged and normalized.
Tier 1: một file HTML filter và sort được, mở ngay trên laptop.Tier 1: one HTML file you can filter and sort, opening straight on your laptop.
Mở lại lúc nào cũng dùng được.
Works every time you open it again.
Tier 2: Railway, PostgreSQL, Variables, Domain và Crawler + Cron.Tier 2: Railway, PostgreSQL, Variables, a domain, and the Crawler on Cron.
App có URL công khai, crawler tự chạy mỗi sáng.
The app has a public URL and the crawler runs itself every morning.
Câu chốt để dễ nhớ: Tier 1 = tool research chạy trên máy của bạn. Tier 2 = chính tool đó, nhưng đã có database, có URL công khai và có Cron bấm Run thay bạn.
One line to remember: Tier 1 is a research tool that runs on your laptop. Tier 2 is the same tool, but with a database, a public URL, and a Cron job pressing Run for you.
Prompt mở giúp agent tự tìm đường tốt hơn: có thể inspect HTML/DOM, có thể dùng Playwright, hoặc phát hiện API ẩn mà mình không biết trước.
A loose prompt lets the agent find a better road than you would have: inspect the HTML/DOM, drive Playwright, or turn up a hidden API you never knew was there.
Tôi muốn crawl 100 skincare sales ads. Log into GetHookd hoặc Brandsearch with this email … and password … (bạn điền thông tin của bạn). Bạn có thể dùng Playwright để điều khiển browser và kéo data. Có thể phân tích structure hiện tại của site, HTML/DOM, rồi extract info đúng; hoặc dùng cách khác nếu bạn thấy hợp lý. Hình dung output của tôi là một grid các ad box và các thông tin đi kèm, một bản phân tích tổng hợp, một bản nhận xét chung bằng text 500 từ, và các biểu đồ để phân tích những mẫu số chung dùng được và các data pattern có thể có.
Crawl 100 skincare sales ads for me. Log in to GetHookd or Brandsearch with this email … and password … (put your own in). Playwright is fine if driving a browser is the way in. Read the site as it stands today — HTML/DOM — and pull the fields from there, or take another route if you judge it better. What I want back: a grid of ad boxes with their details, one summary analysis, a 500-word write-up in plain prose, and charts that surface the patterns worth reusing.
Prompt này quyết định dashboard trông ra sao. Nó trao quyền phân tích cho agent thay vì chốt cứng tám chỉ số của mình.
This prompt decides how the dashboard turns out. It hands the thinking to the agent instead of locking in your own eight metrics.
Từ góc nhìn của seller, tôi muốn nghiên cứu các ads này chi tiết để có ích cho việc chạy quảng cáo của tôi. Bạn thử phân tích xem một seller đi nghiên cứu hàng loạt ads thì cần nhận về những insight gì. Làm artifact, UI/UX cho phần trình bày để tôi đánh giá trước khi bắt tay vào làm.
From a seller’s point of view, I want to study these ads closely so it actually helps how I run my own. Have a think about what a seller researching a pile of ads would want to get back. Build it as an artifact, with the UI/UX for how it’s presented, so I can look it over before you start building.
Tự chạy mỗi sáng mới chỉ là lấy được data. Có database, tool mới so được hôm nay với hôm qua — và chính chỗ so đó mới là thứ đáng đọc.
Running every morning only gets you data. With a database, the tool can hold today up against yesterday — and that comparison is the part worth reading.
| Trong ExcelIn Excel | Trong databaseIn a database |
|---|---|
| Một sheetA sheet | table · bảng |
| CộtColumn | column · field |
| DòngRow | row · record |
| Mã không trùngA unique code | id · primary key |
| VLOOKUP | foreign key |
| Filter + Pivot | query |
Khác Excel ở ba chỗ: không lặp dữ liệu (một brand lưu đúng một lần, mọi ad trỏ về), có ràng buộc (cột ngày chỉ nhận ngày), và nhiều tiến trình ghi cùng lúc mà không đẻ ra bản final-v3.Three real differences: no repetition (a brand is stored once, every ad points back), rules (a date column only takes dates), and many writers at once without spawning a final-v3 copy.
Một bảng cho brand, một bảng cho ad. Mỗi ad ghi kèm brand_id để biết nó thuộc brand nào.One for brands, one for ads. Each ad carries a brand_id so you know which brand it belongs to.
Kể ứng dụng bằng một câu, rồi gạch chân mọi danh từ chỉ vật. Gần như mỗi danh từ là một bảng.Say what your app does in one sentence, then underline every thing-noun. Each one is almost certainly a table.
Nó đang hỏi: có những bảng nào, mỗi bảng có cột gì, bảng nào nối với bảng nào.It is asking: which tables, which columns in each, and what links to what.
brand_id = 1 nghĩa là ad đó thuộc brand số 1. Chỉ vậy thôi, đó là “liên kết”.brand_id = 1 means that ad belongs to brand 1. That is all a “link” is.
Slide trước nói database dùng để làm gì. Đây là việc phải làm trong code — bước thật sự biến Tier 1 thành Tier 2.
The last slide covered what a database is for. This is the work in the code — the step that actually turns Tier 1 into Tier 2.
Đổi chỗ lưu của pipeline từ file sang PostgreSQL. Tạo bảng brands và ads, ads trỏ về brands bằng brand_id. Lấy chuỗi kết nối từ biến môi trường DATABASE_URL, đừng viết thẳng vào code. Chạy xong cho tôi xem số row của từng bảng.
Move the pipeline off files and onto PostgreSQL. Create a brands table and an ads table, with ads pointing back at brands through brand_id. Read the connection string from the DATABASE_URL environment variable — don’t hard-code it. When it’s done, show me the row count for each table.
Bảy việc để đưa tool lên Railway. Đúng một việc bạn phải tự bấm — sáu việc còn lại nói với Claude Code là xong, vì Railway có CLI và lịch chạy khai được ngay trong repo.
Seven things stand between your tool and Railway. Exactly one of them you click yourself — the other six you just ask Claude Code to do, because Railway has a CLI and the schedule lives in the repo.
Vào railway.app bấm Login with GitHub một lần. Rồi trong terminal chạy railway login --browserless — nó in ra một mã, dán mã đó vào trang vừa mở.
Go to railway.app and hit Login with GitHub once. Then run railway login --browserless in your terminal — it prints a code, and you paste that into the page it just opened.
Xong thì thấy gì: gõ railway whoami ra đúng email của bạn.
What you should see: run railway whoami and your own email comes back.
Bạn login vào Railway bằng thông tin này — [Email] [Password] (bạn điền thông tin của bạn) — rồi tự set up và deploy dự án lên Railway: tạo database, khai biến môi trường, dựng cron job chạy mỗi sáng — cho ra một dự án hoàn chỉnh. Xong thì mở link cho tôi xem.
Log in to Railway with these credentials — [Email] [Password] (fill in your own) — then set the project up and deploy it yourself: create the database, set the environment variables, add a cron job that runs each morning. A finished deployment, not half of one. When it is up, open the link for me.
01:00 UTC = 08:00 giờ Việt Nam. Railway chạy theo giờ UTC, không theo giờ laptop của bạn.01:00 UTC = 08:00 in Vietnam. Railway runs on UTC, not on your laptop’s clock.
ANTHROPIC_API_KEY phải tự lấy ở console.anthropic.com và tính tiền riêng — gói Pro/Max không kèm. Thiếu nó tool vẫn chạy, chỉ mất phần gắn nhãn angle.
ANTHROPIC_API_KEY you have to get yourself at console.anthropic.com, and it’s billed separately — Pro and Max don’t include it. Without it the tool still runs, you just lose the angle tagging.
Nhập một URL store. Nhận lại cái kệ hàng mà store đó đang đứng: ai bán cùng một người mua.One store URL in. Out comes the shelf it competes on: everyone selling to the same buyer.
gemlabs-rival-lens-production.up.railway.appBản chạy trong ảnh: The run shown here: ?run=cc390a23 · funacrylic.com
Một ví dụ áp dụng AI vào tác vụ hằng ngày của seller: cắt việc thành từng khúc, giao mỗi khúc cho AI, rồi nối lại thành một chuỗi tự chạy.
One way to put AI on a seller’s everyday work: cut the job into pieces, hand each piece to AI, then chain them into something that runs itself.
Dòng đậm là bước chung, dùng lại được cho việc khác. Dòng nhạt là việc hôm nay làm cho ads — đổi dòng đó là ra một chuỗi khác.The bold line is the generic step, reusable on any job. The faint line is what we did for ads today — change it and you get a different chain.